OpenAI įdiegė funkciją „Instant Checkout“, leidžiančią pirkti tiesiai ChatGPT pokalbyje, nepereinant į trečiųjų šalių svetaines. Kol kas ji prieinama tik JAV ir tik rankų darbo prekių platformoje „Etsy“, tačiau netrukus partnerių sąrašas plėsis. Analitikai prognozuoja, kad iki 2028 m. srautas iš dirbtinio intelekto (DI) agentų gali lenkti klasikinę paiešką. Tai kelia klausimą dėl įprastų prekybos platformų, SEO (paieškos sistemų optimizavimo) ir reklamos įrankių vaidmens.
ChatGPT Shopping
2025 m. pavasarį OpenAI išleido atnaujinimą „ChatGPT Search“. Dabar, atsakydama į užklausas, kuriose nuskaitytomas ketinimas ką nors pirkti, sistema rodo ne nuorodų sąrašą, o keletą prekių kortelių su vaizdais, trumpais aprašymais, atsiliepimais ir tiesioginėmis nuorodomis į pardavėjo svetainę.
Kompanija teigia, kad šiame rezultate nėra reklaminių blokų ar partnerių komisinių, o rekomendacijos formuojamos remiantis metaduomenimis – kaina, aprašymu, atsiliepimais ir įvertinimais iš trečiųjų šalių platformų. Tiesą sakant, kalbame apie virtualią vitriną ChatGPT viduje. Be to, prekės atrenkamos pagal užklausos aktualumą ir produkto duomenų kokybę, o ne pagal reklamos biudžetą ar užmokestį už vietą rezultatuose.
Jei klasikiniame SEO prekės ženklai optimizavo antraštes, metaženkles ir tekstus pagal raktinius žodžius, tai ChatGPT ekosistemoje dėmesys perkeliamas į struktūrizuotus duomenis. Dabar svarbu, kaip gerai aprašytos charakteristikos, pasiekiamumas ir kaina, ar iš ženklinimo aišku, kas tiksliai parduodama, ir ar aplink produktą yra „pėdsakų“ atsiliepimų ir nepriklausomų apžvalgų žiniasklaidoje.
ChatGPT atsakymai ribojasi keliomis prekių kortelėmis. Jei produkto nėra šioje trumpoje išvestyje, jis faktiškai neegzistuoja vartotojui, kuris pasitiki asistentu. Tuo pačiu metu tokių rodymų konversijos norma yra aukštesnė nei dirbant su klasikine paieškos sistema: iki tol, kol kortelė pasirodo atsakyme, DI jau atmetė variantus, netinkančius pagal biudžetą, stilių, funkcionalumą ar logistiką.
Pavyzdžiui, pagal „Seer Interactive“ tyrimą, ChatGPT srauto konversijos koeficientas siekia 15,9%, palyginti su 1,8% organinėje „Google“ paieškoje. Pats ChatGPT srautas kol kas nedidelis, bet tai žmonės, kurie jau žino, ko nori, todėl dažniau pereina prie pirkimo.
SEO specialistams tai reiškia, kad užduotis jau nebe išvesti svetainę į „Google“ paieškos viršūnę, o padaryti prekės ženklą suprantamą neuroniniams tinklams ir vertą jų pasitikėjimo. Tai nauja konkurencijos sritis, kurioje ignoruoti DI agentą reiškia savanoriškai atsisakyti dalies mokančios auditorijos.
„Agentinės“ komercijos era
Po šešių mėnesių, 2025 m. rugsėjo pabaigoje, OpenAI paleido „Instant Checkout“ – mechanizmą, leidžiantį vartotojui atlikti pirkinį tiesiai ChatGPT pokalbyje, nepereinant į parduotuvių svetaines. Kol kas ši funkcija prieinama tik JAV vartotojams ir dirba su „Etsy“ pardavėjais. Ji palaiko vieno prekės pirkimą vienu metu, tačiau planuojama sukurti „krepšelį“ ir išplisti į kitas rinkas bei platformas, įskaitant „Shopify“, taip pat prijungti didelius mokėjimų partnerius.
Viskas veikia taip: vartotojas paprašo, pavyzdžiui, rasti Kalėdų indų rinkinį iki 100 JAV dolerių, o ChatGPT parodo prekių kortelių rinkinį ir siūlo iš karto užsakyti. Mokėjimas ir pristatymo patvirtinimas vyksta pačiame pokalbyje. Užsakymo būseną galima sekti toje pačioje vietoje.
Techniškai šis modelis grindžiamas atviru standartu Agentic Commerce Protocol (ACP), kuris aprašo, kaip DI agentai gali saugiai užklausti prekių duomenis, patikrinti pasiekiamumą, sudaryti krepšelį ir inicijuoti sandorį. ACP paverčia išsibarsčiusias internetines parduotuves ir mokėjimo šliuzus neuroniniam tinklui suprantama „prekybos kalba“. Parduotuvei nereikia perrašinėti svetainės ar keisti mokėjimų formato: viskas vyksta per tas pačias sistemas kaip ir anksčiau.
El. prekybai tai ne tik naujas pardavimų kanalas, bet ir rimti žaidimo taisyklių pakeitimai. Dešimtmečius kelias į internetinį pirkimą prasidėdavo nuo paieškos. Vartotojas įvesdavo užklausą, gaudavo dešimtis nuorodų, pereidavo į svetaines, skaitydavo apžvalgas, lygindavo kainas ir tik tada ką nors įsigydavo. Šioje grandinėje buvo privalomi tarpininkai: paieškos sistema, turinio svetainės, prekybos platformos, reklama.
Atsiradus dialoginiams modeliams, kaip ChatGPT, ši schema keičiasi. Vartotojas vis tiek formuluoja užklausą „parinkti išmanųjį telefoną iki 30 000 rublių“ ar „reikia dovanos merginai iki Vasario 14-osios“, tačiau vietoje ilgo nuorodų sąrašo gauna keletą paruoštų variantų ir mygtuką „Pirkti“ tiesiai pokalbyje. Asistentas pats „nuvyksta“ po svetaines ir prekybos platformas, surenka informaciją, atfiltruoja nereikalingą ir grįžta pas vartotoją su paruoštu pasirinkimu. Verslui tai reiškia, kad dabar prekės ženklai pradės konkuruoti ne dėl vietos paieškos rezultatuose, o kad jų prekė patektų į trumpą neuroninio tinklo atsakymą.
Pasitikėjimo platforma
Naujasis sąsajos dizainas reikalauja naujo ekonomikos modelio. Klasikinis paieškos verslas buvo pastatytas ant paprastos logikos: kuo ilgiau vartotojas klajoja tarp nuorodų, tuo daugiau reklamos rodymų ir paspaudimų ant mokamų skelbimų, taigi – didesnės pajamos. Dėl to ekosistema skatino netikslų atsakymą ir žingsnių skaičiaus tarp užklausos ir rezultato didėjimą.
„OpenAI“ teigia, kad neplanuoja perkelti šio modelio į dialoginių asistentų pasaulį. Interviu ir viešuose pasirodymuose Sams Altmanas pabrėžė, kad reklama „sumokėtos pirmos vietos“ stiliumi nužudo pasitikėjimą. Jei vartotojas jaučia, kad jam rodomas ne geriausias, o brangiausias atsakymas, jis nustoja suvokti ChatGPT kaip patarėją ir grįžta prie senų įpročių.
„Instant Checkout“ atveju pardavėjai moka komisinį mokestį už kiekvieną pirkimą, atliktą per ChatGPT. Tuo pačiu kaina vartotojui išlieka nepakitusi, o rekomendacijų tvarka nepriklauso nuo komisinio mokesčio dydžio. Skirtingai nei paieškos sistemos, kurios uždirba iš kiekvieno paspaudimo, net jei vartotojas nieko neįsigijo, „OpenAI“ pajamas gauna tik tada, kai žmogus pasitikėjo dirbtinio intelekto pasirinkimu ir atliko pirkinį. „OpenAI“, bent jau viešų pareiškimų lygmeniu, svarbiau, kad vartotojas grįžtų dėl atsakymo kokybės, o ne todėl, kad jį įtikinėjo sąsajoje.
Taip formuojasi tai, ką galima pavadinti „pasitikėjimo platforma“, kur formaliai neperkama vieta rezultatuose, o perkama teisė būti rekomenduojamam. Prekės ženklams tai reiškia dėmesio poslinkį nuo kovos dėl reklamos vietos prie darbo, kad produktas tikrai atlaikytų „geriausio varianto“ vaidmenį DI logikoje.
Kaip kurti strategiją neuroniniams tinklams
Vietoje „puslapių optimizavimo rezultatams“ ateina AIO (AI Optimization) – darbas su tuo, kaip prekės ženklas atrodo DI agentams. Užduotis čia ne taip, kaip išpopuliarinti svetainę, o kaip pasiekti, kad neuroninis tinklas suvoktų įmonę kaip suprantamą ir patikimą prekės ženklą, kurį galima drąsiai rekomenduoti vartotojui. Praktiškai AIO susideda iš kelių blokų:
- Struktūrizuoti duomenys: produkto aprašymas ir atributai, kuriuos DI gali lengvai apdoroti.
- Kredibilumas: atsiliepimai, vertinimai ir nepriklausomos apžvalgos.
- Nuorodos ir cituojamumas: aktyvus darbas su nuorodomis, minėjimais žiniasklaidoje ir žinynuose.
- AI prieinamumas: techninė pusė, užtikrinanti, kad duomenys prieinami ir suprantami DI agentams.
Svarbu, kad AIO nepakeičia klasikinio SEO. Prekės ženklui vis tiek svarbus matomumas paieškoje, svetainės optimizavimas ir kokybiškas turinys, tačiau pridedama būtinybė būti suprantamam DI agentams ir aktyviai dirbti su nuorodomis bei minėjimais, kad prekės ženklas tvirtai egzistuotų tiek paieškos rezultatuose, tiek neuroninių tinklų atsakymuose.
Kas laimės ir kas rizikuoja pralaimėti
Visų pirma pavojus kyla tiems, kurie gyveno iš srauto ir partnerių rodymų. Didelės prekybos platformos praranda monopoliją įėjimui, jei vartotojas kreipiasi tiesiai į DI, nes tokiu atveju agentas pats nusprendžia, kur nukreipti srautą.
Žiniasklaida ir klasikinis SEO verslas, pastatyti ant „apžvalgų už procentą“ ir partnerių nuorodų, taip pat rizikuoja prarasti dalį pelno: kai atsakymas pateikiamas viename lange, motyvacija sekti partnerių nuorodomis mažėja. Išgyvens tie, kurie išmoks kurti medžiagą, galinčią tapti pagrindu neuroninių tinklų atsakymams.
Tuo pačiu didelės platformos vis tiek stiprios asortimente, sandėliuose, logistikoje ir fintech srityse. Tačiau dabar dalis pirkėjų pradės ateiti ne tik tiesiogiai per svetainę ar programėlę, bet ir per išorinius DI agentus, kaip ChatGPT. Neatsitiktinai „Etsy“ ir „Shopify“ jau integruojasi su „Instant Checkout“, o „Walmart“ testuoja „chat and buy“ scenarijus, pagrįstus tą pačia technologija.
O D2C (Direct-to-Consumer) įmonės, priešingai, gauna šansą sumažinti atstumą iki kliento. Prekės ženklas, kuris anksčiau pasiklysdavo dešimtajame paieškos rezultatų puslapyje, kruopščiai dirbdamas su duomenimis ir turiniu gali atsidurti ChatGPT atsakyme lygiateisėje padėtyje su didžiaisiais žaidėjais.
Mokėjimų ir infrastruktūros žaidėjai šioje situacijoje atsiduria naudingioje padėtyje: kuo lengviau jie leidžia parduotuvėms prisijungti prie agentinės komercijos protokolų ir priimti mokėjimus per DI, tuo didesnė tokių paslaugų reikšmė. Pavyzdžiui, „PayPal“ spalio pabaigoje pasirašė susitarimą su „OpenAI“ dėl savo piniginės integravimo į ChatGPT. Tuo pačiu metu kompanija prisiima mokėjimų maršrutaizavimą ir sandorių patikrinimą. Indijos nacionalinė mokėjimų korporacija (NPCI) taip pat dirba su „OpenAI“, kad paleistų agentinius mokėjimus savo platformoje.
Ateitis po paieškos eros
Analitikų nuomone, per ateinančius penkerius metus, pirkinių, inicijuotų per DI agentus, dalis gali viršyti tradicinę organinę paiešką. Daugeliui kategorijų – nuo sudėtingų finansinių produktų iki nišinių prekių – tai įvyks net greičiau: ten, kur pasirinkimas reikalauja konsultacijos, dialoginė sąsaja nugali klasikinę paieškos rezultatų išvestį.
Verslui tai ne abstrakti tendencija, o artimiausių metų darbotvarkė. Jau šiandien prasminga užduoti sau kelis klausimus:
- Ar jūsų produktų katalogas turi tvarkingus, struktūrizuotus duomenis?
- Ar jūsų prekės ženklas turi patikimų atsiliepimų ir nepriklausomų apžvalgų?
- Ar jūsų svetainė techniškai prieinama ir suprantama DI agentams?
- Ar turite strategiją, kaip būti matomiems ne tik paieškos sistemoms, bet ir pokalbių asistentams?
Neigiamas atsakymas bent į vieną iš šių klausimų – priežastis peržiūrėti SEO strategiją. Era, kurioje užklausa buvo sinoniminis paspaudimui, baigiasi. Prasideda era, kurioje užklausa tampa pokalbiu, o rezultatas – pirkiniu, atliktu per kelias eilutes.
Redakcijos nuomonė gali nesutapti su jūsų pozicija.
